AIの使い方
何が変わったか
Anthropic は 2026年9月22日に Claude Opus 5.5 を発表しました（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。新しい「Claude 5.5」世代の最初のモデルです。
1つ前の Opus 5 との違いを3行にすると、こうなります。
- 値段が下がった。入力は100万トークンあたり $5 から $4、出力は $25 から $20 です（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）。
- 同じ仕事の費用は、公式の説明で40%減。単価が下がったうえに、1つの仕事に使う量も減ったためです（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
- 自動化の設定が4つ動かなくなる。「考える」を切る設定や、道具を強制する設定はエラーになります（出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5）。
先に断っておきます。この記事は運営者が Opus 5.5 を試した記録ではありません。公式ページに書かれていることを読んで整理したものです。
Opus 5 の記事は Claude Opus 5 は何が変わったのか にあります。上位モデルの話は Claude Fable 5.1 の記事 に書いています。
前のモデル（Opus 5）との違い
料金と基本仕様
| Claude Opus 5 | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|
| 入力（100万トークン） | $5 | $4 |
| 出力（100万トークン） | $25 | $20 |
| 読み直し（キャッシュ読み取り） | $0.50 | $0.20 |
| キャッシュ書き込み（5分） | $6.25 | $5 |
| まとめ処理（Batch）の入力 / 出力 | $2.50 / $12.50 | $2 / $10 |
| 速いモードの入力 / 出力 | $10 / $50 | $8 / $40 |
| 一度に読める量 | 100万トークン | 100万トークン |
| 一度に書ける量 | 12.8万トークン | 12.8万トークン |
| 学習データの締め切り | 2026年5月 | 2026年6月 |
| 「どれだけ考えるか」の既定値 | high | medium |
| モデルの呼び名（API） | claude-opus-5 |
claude-opus-5-5 |
出典: 料金は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、Opus 5.5 の仕様は https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview、Opus 5 の仕様は https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5/overview
一番大きく下がったのは「読み直し」です。$0.50 から $0.20 になり、公式は60%減と書いています。
読み直しとは、一度読ませた資料を次の質問でもう一度読むぶんの料金です。公式は、自動で長く作業させる使い方では、この読み直しが費用の大半を占めると説明しています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
「40%安い」の中身
公式の説明を分けると、安くなる理由は2つです。
- 単価が下がった。入力と出力で20%、読み直しで60%
- 1つの仕事に使う量が減った。公式は「トークンあたりも安く、1つの仕事あたりのトークンも少ない」と書いています
この2つを合わせて、既定の設定・ふつうの使い方で、Opus 5 より40%安いというのが公式の数字です（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
40%は Anthropic 自身のテストの値です。自分の使い方で同じだけ下がるとは限りません。
公式が挙げた具体例は次のとおりです。すべて発表ページの記述です。
| 何をさせたか | Opus 5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 架空の会社どうしの合併を分析し、Excel と説明資料を作る | 93分 | 63分・費用は50%少ない |
| 20万行のプログラムを点検して直す（先行利用者の例） | 20時間超 | 3時間未満 |
出力の速さについても、公式は「Opus 5 より30%以上速く書く」と説明しています（出典: 同上）。
公式が挙げている性能テストの結果
発表ページの表から、Opus 5 と Opus 5.5 の列を抜き出しました。
| 何のテストか | 分野 | Opus 5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | プログラム作成の自動化 | 52.3% | 66.4% |
| FrontierCode v1.1 | プログラム作成の自動化 | 48.0% | 54.4% |
| CursorBench 4.0 | プログラム作成の自動化 | 46.6% | 57.8% |
| GDPval-AA v2.1 | 事務の仕事（44職種） | 1708 | 1846 |
| AutomationBench | 業務の自動化 | 26.9% | 40.0% |
| Humanity's Last Exam（道具あり） | 幅広い分野の推論 | 63.6% | 67.7% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 科学研究の自動化 | 29.0% | 58.7% |
| OSWorld 2.0（部分点あり） | パソコン操作 | 74.0% | 81.8% |
| Chartography（道具あり） | グラフの読み取り | 83.4% | 89.0% |
出典: すべて https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5
読むときの注意が4つあります。
- 測ったのは、ほぼ Anthropic 自身です。AutomationBench だけは Zapier が測った値です（出典: 同上）。
- 点数は最大の設定（max）のものです。既定の設定（medium）で使うと、この点数にはなりません。
- 安全装置が働いた課題は、別のモデルが解いています。公式は「Opus 5.5 の点数を下げている可能性が高い」と注記しています（出典: 同上）。
- 公式自身が「点差ほど差は無い」と書いています。社内で使うと、Opus 5.5 と Fable 5.1 の差は点数より小さいという説明です（出典: 同上）。
書く文章が読みやすくなった
チャットで使う人に一番効くのは、たぶんここです。公式は、Opus 5 への不満として多かったのが「文章の分かりにくさ」だったと認めています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
Opus 5.5 で変えたと公式が書いている点は4つです。
- 大事なことを先に書く
- 専門用語や癖のある言い回しを使いにくくした
- 利用者が渡した「書き方の決まり」に従う
- 長い作業のあいだも、ひと目で分かるメッセージにする
発表ページには、同じ依頼への Opus 5 と Opus 5.5 の返事が並べて載っています。たとえば「Slack のやり取りを上司向けに3点でまとめて」という依頼です。
- どちらの返事も「問題」「すぐやった対応」「これからの対応」の3つに分かれていました
- Opus 5 は、1つの文にカッコ書きで事実をいくつも詰め込んでいました
- Opus 5.5 は文を短く分け、誰がやったか・もう済んだかを項目ごとに書いていました
これは Anthropic が選んで載せた例です。毎回こうなるかは、公式ページからは分かりません。
Claude の有料プランで使っている人に関係すること
発表ページには、チャットの利用者に関係する変更も2つ書かれています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
- 5時間ごとの利用上限を引き上げる。対象は Pro・Max・Team と、席ごとに契約する Enterprise
- 利用上限のリセットを1回もらえる。好きなときに使えるよう、取っておくこともできる
引き上げ幅は発表ページに書かれていません。だからこの記事にも書けません。
自動化を組んでいる人が引っかかるところ
ここは API で自動化を組んでいる人向けです。Opus 5 で動いていた設定のうち、4つがエラーになります。すべて公式の「What's new」ページの記述です（出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5）。
| 何が起きるか | Opus 5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 「考える」を切る指定 | high 以下なら切れる |
400エラー（常にオン） |
| 考える量をトークン数で決める指定 | —— | 400エラー（effort で決める） |
道具を強制する指定（any / tool） |
できる | 400エラー（auto と none だけ） |
古いパソコン操作の道具（computer_20251124） |
使える | Claude API と Google Cloud では400エラー |
モデル名だけ書き換えて乗り換えると、上の設定を使っている自動化はその場で止まります。
公式が示している直し方は次のとおりです（出典: 同上）。
- モデル名を
claude-opus-5からclaude-opus-5-5に変える - 「考える」を切る設定を消し、代わりに
effort（どれだけ考えるか）を下げる - 道具の強制指定は
autoに戻し、「どの場面でその道具を使うか」を指示文に書く - パソコン操作は新しい道具（
computer_toolset_20260801）に移す
エラーにはならないけれど、気づきにくい変化も3つあります。
- 既定の「考える量」が high から medium に下がった。何も指定しないと、Opus 5 より浅く考えます
- 同じ設定なら、Opus 5 より多く考える。特に
xhighとmaxで多いので、出力の上限に余裕を残すよう公式は勧めています - 道具を使う合間のメモが画面に出なくなる。合間の文章が「考える」側に入るため、途中経過を利用者に見せている仕組みは黙ったままになります
他社の上位モデルとの比較
単価
各社の公式料金ページから直接取った数字だけを並べます。
| モデル | 提供元 | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） | 読み直し（キャッシュ読み取り） |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 | $20 | $0.20 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | $5 | $25 | $0.50 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | $10 | $50 | $0.25 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | $10.00（短）/ $20.00（長） | $50.00（短）/ $75.00（長） | $1.00（短）/ $2.00（長） |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2.00（短）/ $4.00（長） | $10.00（短）/ $15.00（長） | $0.20（短）/ $0.40（長） |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00（20万トークン以下）/ $4.00（超過時） | $12.00（20万トークン以下）/ $18.00（超過時） | $0.20（20万トークン以下）/ $0.40（超過時） |
出典: Claude は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/pricing、Gemini は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
読むときの注意が3つあります。
- トークンの数え方が会社ごとに違います。単価が安くても、支払いが安いとは限りません。
- OpenAI と Google は、入力が長くなると単価が上がります。Google は「20万トークンを超えたら」と明記しています。OpenAI の料金ページは「短い」「長い」の境目を書いていません（出典: 上の各料金ページ）。
- Gemini 3.1 Pro は試用版（Preview）の表示です。長く使う前提なら、値段が変わりうると考えてください。
GPT-6 Astra の中身は GPT-6 Astra の記事 に書いています。
性能テスト（Anthropic の表に載っている範囲）
発表ページの表には OpenAI のモデルの列もあります。ただし、OpenAI のモデルの点数の多くは「OpenAI が報告した値」と注記されています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）。
| 何のテストか | Opus 5.5 | Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4% | 55.8% | 57.9% |
| FrontierCode v1.1 | 54.4% | 50.3% | 53.3% |
| GDPval-AA v2.1 | 1846 | 1735 | 1542 |
| AutomationBench | 40.0% | 31.4% | 41.4% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.7% | 52.6% | 64.6% |
出典: すべて https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5
公式の表でも、Opus 5.5 が全部で上とは限りません。AutomationBench と Terminal-Bench-Science 0.1 は、GPT-6 Astra のほうが高い値です。
ここに並ぶのは、測る側も条件もばらばらの数字です。公式の数字で言い切れるのは単価の並びまでで、「どれが賢いか」ではありません。
どういう人に効くか
乗り換えを検討していい人
- API で Opus 5 を毎日使っている人。単価が20%下がるので、同じ使い方なら支払いは確実に下がります
- 長い資料を何度も読ませる自動化を組んでいる人。読み直しの料金が60%下がります
- Claude の文章が回りくどいと感じていた人。公式が一番力を入れて直したと書いている部分です
急がなくていい人・先に確認が要る人
- 「考える」を切る設定や、道具の強制指定を使っている人。そのままではエラーになります
- Opus 5 の答えの深さに満足している人。既定値が medium に下がったので、同じ深さが欲しいなら
effortを指定し直す必要があります - Sonnet や Haiku を使っている人。公式は Sonnet 5.5 と Haiku 5.5 を「数週間のうちに」出すと書いています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5）
この記事で分からないこと
- 実際に使ったときの体感
- 日本語での文章の品質
- 5時間ごとの利用上限がどれだけ増えるか
どれも公式ページに数字がなく、運営者も試していないので書けません。
出典一覧
すべて各社の公式ページです。まとめ記事・ニュースサイト・個人ブログは1件も使っていません。
- Claude Opus 5.5 の発表（Anthropic・2026年9月22日）: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5
- Claude Opus 5.5 のモデルのページ（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview
- What's new in Claude Opus 5.5（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5
- Claude Opus 5 のモデルのページ（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5/overview
- 料金（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- API の料金（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- Gemini API の料金（Google 公式）: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
料金と仕様は変わります。実際に支払う前に、必ず上記の公式ページで現在の値を確認してください。