何が変わったか
Anthropic は 2026年7月24日に Claude Opus 5 を公開しました（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5）。公式発表と公式ドキュメントを読んで、書かれている数字だけを並べます。3行にすると、こうなります。
- 料金は1つ前の Opus 4.8 と同じで、入力100万トークンあたり $5、出力100万トークンあたり $25 です（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）。
- 公式は性能テスト「Frontier-Bench v0.1」で Opus 4.8 の2倍を超え、しかも1タスクあたりの費用は下がると説明しています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5）。
- 知識が新しくなりました。学習データの締め切りが Opus 4.8 の 2026年1月から、Opus 5 は 2026年5月 になっています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview）。
先に断っておきます。この記事は運営者が Opus 5 を試した記録ではありません。公式ページに書かれていることを読んで整理したものです。「速かった」「賢くなった」といった使用感は一切書いていません。
そしてもう1つ、読む前に知っておくと損をしない点があります。公式が出しているのは「何倍」「何ポイント高い」という比率だけで、点数そのものは載っていません。だから「Opus 5 は Frontier-Bench で何点なのか」は、この記事にも書けません。
前のモデル（Opus 4.8）との違い
料金と基本仕様
| Claude Opus 4.8 | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|
| 入力（100万トークン） | $5 | $5 |
| 出力（100万トークン） | $25 | $25 |
| まとめ処理（Batch API）の入力 / 出力 | $2.50 / $12.50 | $2.50 / $12.50 |
| 一度に読める量 | 100万トークン | 100万トークン |
| 一度に書ける量 | 12.8万トークン | 12.8万トークン |
| 学習データの締め切り | 2026年1月 | 2026年5月 |
| モデルの呼び名（API） | claude-opus-4-8 |
claude-opus-5 |
出典: 仕様は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview、料金は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
値段も、読める量も、書ける量も同じです。変わったのは中身と、知識の新しさです。知識の締め切りが4か月ぶん進んでいます。
「トークン」は文章を機械が数えるときの単位です。公式ドキュメントは 100万トークンを「英語でおよそ55.5万語」と説明しています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview）。
公式が挙げている性能テストの結果
| 何のテストか | 公式の説明 |
|---|---|
| Frontier-Bench v0.1 | 他の全モデルを上回り、Opus 4.8 の性能を2倍以上に。1タスクあたりの費用はより安い |
| CursorBench 3.2（max 設定時） | 上位モデル Fable 5 の最高点との差が0.5%以内。1タスクあたりの費用は半分 |
| ARC-AGI 3 | 2位のモデルの3倍の点数 |
| Zapier AutomationBench | 2位のモデルのおよそ1.5倍の正答率 |
| OSWorld 2.0 | Fable 5 の最高記録を上回り、費用は3分の1強 |
| 有機化学の課題 | Opus 4.8 より10.2ポイント高い |
| タンパク質関連の課題 | 7.7ポイント高い |
出典: すべて https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
ここに並んでいるのは「1タスクあたりの費用」の比較で、1トークンあたりの単価の話ではありません。単価は据え置きなので、費用が下がったのは「同じ仕事を、より少ないやり取りで終わらせている」という意味になります。
公式は測り方も書いています。Frontier-Bench v0.1 の数字は社内での実行で、mini-SWE-agent という枠組みと GKE という実行基盤を使い、1つの課題につき5回試した平均値だとしています（出典: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5）。この測り方は Anthropic 社内のもので、他社が同じ名前のテストを同じ条件で測っているとは限りません。
乗り換えるときに引っかかるところ
ここは、実際に使っている人が引っかかる可能性のある変更です。すべて公式の移行ガイドに書かれています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide）。
| 項目 | Opus 4.8 | Opus 5 |
|---|---|---|
| 何も指定しないときの「考える」動き | 考えずに答える | 考えてから答える |
| 「考える」を切る指定 | できる | 手間の設定が high 以下のときだけ |
| 前回の内容を使い回せる最小の長さ | 1,024トークン | 512トークン |
| 返事の長さ | — | 公式は「4.8 より長くなる」と説明 |
Opus 5 は、何も指定しないと「考えてから答える」動きになります。考える部分も出力の一部として数えられるので、出力の上限を低いままにして乗り換えると、答えが途中で切れることがあります。
手間の設定（effort）を xhigh か max にした状態で「考える機能を切る」と指定すると、400エラーになって動きません（出典: 同上）。
移行ガイドは「確認してから答えて」という指示は外すよう勧めています。Opus 5 は言われなくても自分の作業を確認するので、残しておくと確認しすぎになる、という説明です（出典: 同上）。
なお「速いモード（fast mode）」があります。公式は出力の速さが最大2.5倍で、料金は入力$10・出力$50（通常の2倍）と説明しています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode）。ただし研究プレビューという扱いで、利用には申し込みが要ります。Amazon・Google・Microsoft の各クラウド経由では使えない、とも書かれています。
他社の最上位モデルとの比較
ここが一番、数字が壊れやすいところです。各社の公式料金ページから直接取った数字だけを並べます。
| モデル | 提供元 | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） | 一度に読める量 | 学習データの締め切り |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | Anthropic | $5 | $25 | 100万トークン | 2026年5月 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | $10 | $50 | 100万トークン | 2026年1月 |
| GPT-5.6-sol | OpenAI | $5.00（短）/ $10.00（長） | $30.00（短）/ $45.00（長） | 105万トークン | 2026年2月16日 |
| GPT-5.6-terra | OpenAI | $2.00（短）/ $4.00（長） | $12.00（短）/ $18.00（長） | 105万トークン | 2026年2月16日 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00（20万トークン以下）/ $4.00（超過時） | $12.00（20万トークン以下）/ $18.00（超過時） | 100万トークン | このページに記載なし |
出典: Claude 各モデルは https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing と https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview、GPT の料金は https://developers.openai.com/api/docs/pricing、GPT の読める量と締め切りは https://developers.openai.com/api/docs/models、Gemini の料金は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing、Gemini の読める量は https://deepmind.google/models/gemini/pro/
参考までに、OpenAI の公式料金ページには最上位の gpt-5.5-pro も載っていて、入力$30.00・出力$180.00（短い入力のとき）とされています。このモデルには「長い入力」の行がありません——料金ページには「272Kトークン未満」という但し書きだけが付いています（出典: https://developers.openai.com/api/docs/pricing）。
この表は、そのまま「どれが安いか」の表としては読めません。理由を4つ書きます。
1つめ。トークンの数え方が会社ごとに違います。Anthropic の料金ページには、Claude 4.7 以降のモデルは新しい数え方を使っていて、同じ文章でおよそ30%多いトークンになると書かれています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）。同じ会社の中でも世代でずれるということは、他社との間ではもっとずれます。単価だけを並べても、実際の支払額の大小は判定できません。
2つめ。料金の形が違います。Claude は100万トークンまで同じ単価ですが、GPT-5.6 も Gemini 3.1 Pro も、入力が長くなると単価が上がります（出典: Anthropic 側は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、OpenAI 側は https://developers.openai.com/api/docs/pricing、Google 側は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。長い資料を読ませる使い方だと、単価表の並びと請求額の並びが逆になり得ます。
3つめ。その「長い」の境目が、OpenAI 側では公表されていません。Gemini は「20万トークンを超えたら」と明記されていますが、OpenAI の料金ページは「短い入力」「長い入力」の2段の値段を出しているだけで、境目が何トークンなのかを書いていません（出典: https://developers.openai.com/api/docs/pricing）。書いていない以上、この記事にも書けません。推測で埋めるとそこが一番先に壊れます。
4つめ。性能テストの点数は、そもそも同じ土俵に載っていません。Anthropic が公表しているのは「2位のモデルの3倍」といった比率で、相手のモデル名も、測ったときの設定も書かれていません。OpenAI や Google の公式ページに同じテストの数字があるわけでもありません。単純比較はできない、というのがこの記事の結論です。
公式の数字で言い切れるのは「表に並んだ単価」までで、「どれが賢いか」ではありません。
どういう人に効くか
乗り換えを検討していい人
- 毎日 Opus 4.8 を業務で使っている人。料金が据え置きのまま世代が上がるので、費用の再計算をせずに切り替えられます。
- 2026年の1月から5月までの出来事をAIに扱わせたい人。知識の締め切りが4か月ぶん新しくなっています。
- 長い作業を任せている人。公式は、手間の設定を
lowからmaxまで全段階に対応させたと説明しています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide）。
急がなくていい人
- チャットで短い質問をするだけの人。公式は「返事が 4.8 より長くなる」と説明しているので、短く答えてほしい使い方だと、むしろ指示を書き直す手間が増えます。
- 決まった型の出力を大量に処理している人。移行ガイドは、乗り換えたら手間の設定を測り直すよう勧めています。前の設定をそのまま引き継ぐだけでは済みません。
- Amazon・Google・Microsoft のクラウド経由で「速いモード」を使いたい人。公式は、そこでは提供していないと書いています。
この記事で分からないこと
実際に使ったときの体感、日本語での品質、返答が返ってくるまでの待ち時間。これらは公式ページに数字がなく、運営者も試していないので書けません。
出典一覧
すべて各社の公式ページです。まとめ記事・ニュースサイト・個人ブログは1件も使っていません。
- Claude Opus 5 の発表（Anthropic・2026年7月24日）: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5
- モデル一覧と仕様（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- 料金（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- Opus 4.8 から Opus 5 への移行ガイド（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide
- 速いモード（fast mode）の説明（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode
- API の料金（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- モデル一覧（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/models
- Gemini API の料金（Google 公式）: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Gemini Pro のモデルページ（Google DeepMind 公式）: https://deepmind.google/models/gemini/pro/
料金と仕様は変わります。実際に支払う前に、必ず上記の公式ページで現在の値を確認してください。