最上位のAIが無料で配布された——Qwen3.8は4.9TB

何が変わったか

Alibaba の Qwen が Qwen3.8 を出しました。3行にすると、こうなります。

• いちばん強いクラスのAIの中身が、初めてそのまま配られました。Qwen は公式のモデルカードで「Qwen3.8 は初めて、Qwen-Max クラスのモデルをオープンな公開に持ち込む」と書いています（出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B）。
• ただし、そのファイルの合計は約4.9テラバイトあります。ふつうのパソコンには入りません（出典: 同ページのファイル一覧をこの記事で合計した値）。
• 同じ日に、手元でも扱える大きさの Qwen3.8-27B も出ています。こちらは合計約55.6ギガバイトで、ライセンスは Apache-2.0 です（出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B）。

先に断っておきます。この記事は運営者がこのモデルを試した記録ではありません。公式ページに書かれていることを読んで整理したものです。「速かった」「賢くなった」といった使用感は一切書いていません。

もうひとつ、先に断っておくことがあります。Qwen 自身の発表ブログ（qwen.ai）には、この記事を書いた環境から到達できませんでした。そのため、この記事の材料は HuggingFace に置かれた Qwen 公式のモデルカードと、Alibaba Cloud の公式ドキュメントの2つだけです。まとめ記事やニュースサイトの数字は1つも使っていません。

公開された2つは、名前が似ているだけで別物

まず、ここを取り違えると全部ずれます。同じ「Qwen3.8」でも、公開された重みは2つあり、中身がかなり違います。

	Qwen3.8-2.4T-A95B	Qwen3.8-27B
パラメータ数	2.4T（うち95Bが動く）	27B
一度に読める量	262,144（最大 1,010,000）	262,144（最大 1,000,000）
画像・動画	読めない（文章だけ）	読める
思考モード	常にオン。切れない	切り替えられる
ライセンス	Qwen3.8-Max License	Apache-2.0

出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B と https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

大きいほうのモデルカードには、「文章だけのモデルで、すべてのやりとりで思考モードが必要。思考モードは切れない」とはっきり書かれています（出典: 前者）。画像を読ませる用途では、そもそも使えません。

そして、APIで呼び出せる Qwen3.8-Max は、この重みと同じものではありません。モデルカードは「Qwen3.8-Max は Qwen3.8-2.4T-A95B をもとにした公式版で、画像入力・思考モードを切る機能・既定で100万トークンの文脈・公式の内蔵ツールなど、機能が増えている」と説明しています（出典: 同上）。「重みが公開されたから、APIと同じものが手に入る」ではありません。

ライセンスに、あとから効いてくる条件がある

小さいほうの Qwen3.8-27B は Apache-2.0 です。よく使われている条件で、商用利用に追加の相談は要りません。

大きいほうは独自の「Qwen3.8-Max License」です。全文を読むと、ふだんは関係ないものの、事業が育つと効いてくる条件が2つ書かれています（出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/raw/main/LICENSE）。

• 月間の利用者が1億人を超えるか、月間の売上が2,000万米ドルを超える製品で使う場合は、画面にモデル名を目立つように出すこと。
• モデルを他社に貸し出す事業（Model as a Service）やAI業務アシスタント事業をしていて、連続する12か月の売上合計が5,000万米ドルを超える場合は、商用利用の前に Qwen から別途ライセンスを取ること（社内利用だけなら対象外）。

「オープン」と書かれていても、条件のないライセンスとは限りません。個人や小さな会社ならまず当たらない線ですが、条件が書かれていること自体は知っておいて損がありません。

前のモデルとの違い

Qwen はモデルカードに、前の世代 Qwen3.7-Max と Qwen3.8-Max を並べた比較表を載せています。数字が両方に出ている項目は30あります。

この30項目は、すべて Qwen3.8-Max のほうが高い値でした。下がった項目は1つもありません（出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B）。前の記事で扱った Gemini 3.7 Flash は、前の世代より下がった項目がありました。そこと比べると、世代の差がはっきり出ている表です。

上がり幅が大きいのは次のあたりです。

何のテストか	Qwen3.7-Max	Qwen3.8-Max
DeepSWE 1.1（長い工程のソフト開発）	21.6	56.6
PaperBench（論文の再現）	64.8	93.0
JobBench（仕事の課題）	31.3	53.4
Terminal Bench 2.1（端末での自動作業）	74.5	86.6
SWE-bench Pro（実在のソフトの修正）	60.6	67.7

出典: すべて https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

この表の数字には、単位が書かれていません。「%」なのか別の点数なのかはモデルカードに記載がないため、この記事でも数字をそのまま写しています。同じ表の QwenReactBench と QwenSVGBench だけは、脚注で Elo と説明されています（出典: 同上）。

他社の最上位モデルとの比較

Qwen は同じ比較表に、Claude Opus 4.8・Claude Fable 5・GPT-5.6 Sol を並べています。ここでやったのは、その表を1行ずつ数えることと、他社の単価をその会社自身の公式ページで確かめることの2つです。

表を作った会社の表でも、勝っているのは一部です

5モデルぶんの数字が揃っている30項目のうち、Qwen3.8-Max が最高値だったのは7項目です（出典: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B）。最高だったのは PaperBench・WideSearch・IFBench・HealthBench・PLawBench・PRBench-Legal・PRBench-Finance の7つで、法務・金融・医療の書類仕事と、調べものの系統に寄っています。

いっぽう、プログラムを書く系統では他社が上に出ています。SWE-bench Pro は Claude Fable 5 の80.0に対して67.7、DeepSWE 1.1 は GPT-5.6 Sol の73.0に対して56.6でした（出典: 同上）。

この表を作ったのは Qwen です。他社が同じ条件で同じテストを測った値ではありません。ただし、この点についてモデルカードは珍しく細かく書いています。たとえば Terminal Bench 2.1 は「Claude Code で10回の平均、5時間の制限つき」で測り、他社の値は公表済みの最高値を引いてきた、と脚注に明記があります（出典: 同上）。測り方が違うことを、測った側が自分で書いているという点は、読むときの助けになります。

単価は、ドルと元なので1本の表になりません

ここが、この記事でいちばん注意が要るところです。Qwen3.8-Max の値段は元で、他社の値段はドルで公表されています。換算レートはどちらの出典にも書かれていないので、この記事では換算しません。表を2つに分けます。

Qwen3.8-Max（100万トークンあたり・元）

置いてある場所	入力	出力
北京	12元	36元
東京	12元	36元
フランクフルト	12元	36元
バージニア	12元	36元
シンガポール	14.988元	44.965元

出典: すべて https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing

他社の最上位モデル（100万トークンあたり・米ドル）

モデル	入力	出力
Claude Opus 4.8	$5	$25
Claude Fable 5	$10	$50
GPT-5.6 Sol	$5.00（短い入力）/ $10.00（長い入力）	$30.00（短い入力）/ $45.00（長い入力）

出典: Claude は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/pricing

料金ページを場所ごとに読むと、2つ気づくことがあります。

1つめ。シンガポールだけ値段が違います。北京・東京・フランクフルト・バージニアは 12元 / 36元ですが、シンガポールだけ 14.988元 / 44.965元です（出典: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing）。表の「服务部署范围」という欄を見ると、シンガポールの行だけ「国际」で、ほかの4か所は「全球」と書かれています。この2つの言葉の違いが何を指すのかは、料金ページには説明がありません。東京にも同じモデルが置かれていることは、日本から使う人には効いてくる情報です。

2つめ。前の世代のほうが、いまは安く書かれています。同じ料金ページの1行下にある qwen3.7-max は「原価12元」「限时5折（期間限定の5割引）」と書かれています（出典: 同上）。新しい qwen3.8-max のほうには、この割引の表示がありません。「新しいほうに乗り換えると安くなる」ではありません。

そのほか、料金ページに書かれている条件も並べておきます（出典: 同上）。

• 北京の表では、まとめて流す使い方（Batch）が半額と書かれています。
• 文脈キャッシュ（同じ文章を繰り返し送るときの割引）が使えると書かれています。割引率は行に書かれていません。
• 北京の表には「100万トークン」の無料枠があり、有効期限は利用開始から90日と書かれています。

仕様を並べたところ

モデル	一度に読める量	一度に書ける量	学習データの締め切り
Qwen3.8-Max	1M	公表されていない	公表されていない
Claude Opus 5	1M	128k	2026年5月
Claude Fable 5	1M	128k	2026年1月
GPT-5.6 Sol	1.05M	128K	2026年2月16日

出典: Qwen は https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model、Claude は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/models

この表だけ Claude Opus 5 が入っているのは、Anthropic が仕様表に載せているのが現行のモデルだけで、Qwen が比較相手に選んだ Claude Opus 4.8 の一度に読める量や締め切りが、そこに書かれていないためです。単価のほうは Opus 4.8 の行が料金ページにあるので、そちらの表では Opus 4.8 を使っています。

Alibaba のモデル一覧には、qwen3.8-max について「上下文 1M」「思考モード対応」「Function Calling 対応」「内蔵ツール対応」「構造化出力対応」と書かれています（出典: 前者）。いっぽう、一度に書ける量と学習データの締め切りは、Alibaba のどのページにも見つかりませんでした。推測で埋めることはしないので、「公表されていない」と書いてあります。

なお、Alibaba は同じドキュメントの中で「閉じたモデルから乗り換えるなら」という対応表を出していて、そこでは qwen3.8-max を「GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro」と同じ高能力の段に置いています（出典: 同上）。どの段のモデルとして売るつもりなのかを、提供元が自分で書いているという点は、選ぶときの手がかりになります。

どういう人に効くか

いま見ておくといい人

• 手元や社内のサーバーでAIを動かしたい人。Qwen3.8-27B は Apache-2.0 で、合計約55.6ギガバイトです。画像や動画も読めます。
• 法務・金融・医療の書類仕事が中心の人。Qwen 自身の表で最高値だった7項目は、この系統に寄っています。
• 中国語圏のサービスと接点がある人。東京にも同じモデルが置かれています。

急がなくていい人

• プログラムを書かせるのが主な用途の人。Qwen 自身の表でも、その系統は他社のほうが上に出ています。
• 「最上位の重みが無料」に反応した人。大きいほうは約4.9テラバイトあり、ダウンロードした時点で行き詰まります。
• 値段で決めたい人。元とドルの比較には換算レートが要りますが、出典のどこにも書かれていません。

この記事で分からないこと

実際に使ったときの体感、日本語での品質、返答が返ってくるまでの待ち時間。それから、Qwen 自身の発表ブログに書かれている内容です。運営者も試していないので書けません。

出典一覧

すべて Qwen と Alibaba Cloud、および比較対象の各社の公式ページです。まとめ記事・ニュースサイト・個人ブログは1件も使っていません。

1. Qwen3.8-2.4T-A95B のモデルカード（Qwen 公式・HuggingFace）: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
2. Qwen3.8-2.4T-A95B のライセンス全文: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/raw/main/LICENSE
3. Qwen3.8-27B のモデルカード（Qwen 公式・HuggingFace）: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
4. モデル調用価格（Alibaba Cloud Model Studio 公式）: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing
5. 文本生成モデルの一覧と仕様（Alibaba Cloud Model Studio 公式）: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model
6. 料金（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
7. モデル一覧と仕様（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
8. API の料金（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
9. モデル一覧（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/models

Qwen 自身の発表ブログ（qwen.ai）と、Qwen が案内している API サービスのサイト（qwencloud.com）には、この記事を書いた環境から到達できませんでした。そのため、発表時の説明や、そちらの料金は載せていません。

料金と仕様は変わります。実際に支払う前に、必ず上記の公式ページで現在の値を確認してください。