何が変わったか
Google は 2026年7月21日に Gemini 3.6 Flash・Gemini 3.5 Flash-Lite・Gemini 3.5 Flash Cyber の3つを同時に発表しました（出典: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/）。公式ページに書かれている数字だけを並べます。3行にすると、こうなります。
- Gemini 3.6 Flash の単価は入力100万トークンあたり $1.50、出力 $7.50。入力は前の 3.5 Flash と同じで、出力だけ $9.00 から下がりました（出典: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。
- 公式は 3.6 Flash について、Artificial Analysis Index で 3.5 Flash より出力トークンの使用量が17%少ない、DeepSWE では最大65%少ないと説明しています（出典: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/）。
- いっぽう Gemini 3.5 Flash-Lite は入力 $0.30 / 出力 $2.50 で、前の 3.1 Flash-Lite（入力$0.25 / 出力$1.50）より高くなっています（出典: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。
先に断っておきます。この記事は運営者がこれらのモデルを試した記録ではありません。公式ページに書かれていることを読んで整理したものです。「速かった」「賢くなった」といった使用感は一切書いていません。
もう1つ。この記事はいわゆる最上位モデル（Gemini 3.1 Pro や Claude Opus 5）の話ではありません。毎日の定型作業に使う、安いほうのモデルを並べています。要約・分類・書類の読み取りといった作業なら、こちらのほうが実際に使う相手です。
3つは用途が別々です
値段を並べる前に、何のためのモデルなのかを分けます。同じ日に出たので3つとも同じ棚に見えますが、公式の説明を読むと役割が違います。
| モデル | 公式の位置づけ | 提供状況 |
|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | 主力（ワークホース）。コーディング・知識作業・複数種類のデータの扱いを強化し、エージェントの土台にする | Gemini API、Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise、Gemini アプリなどで提供中 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 待ち時間が短く、大量に流す用途向け。検索や書類処理などの作業に合わせた | Gemini API、Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini アプリ、Google 検索へ展開中 |
| Gemini 3.5 Flash Cyber | セキュリティの弱点の検出と修正に特化。CodeMender という仕組みと組で提供 | 政府機関と一部の相手への限定パイロットとして近日提供予定 |
Cyber は申し込めば使えるものではありません。公式は「政府機関と信頼できるパートナーへの限定アクセスのパイロットプログラム」と書いており、料金ページにも行がありません（出典: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。この記事でこれ以上書けることはありません。
前のモデルとの違い
料金
| 前の世代 | 新しい世代 | |
|---|---|---|
| Flash の入力（100万トークン） | 3.5 Flash: $1.50 | 3.6 Flash: $1.50 |
| Flash の出力（100万トークン） | 3.5 Flash: $9.00 | 3.6 Flash: $7.50 |
| Flash のまとめ処理（Batch）入力 / 出力 | 3.5 Flash: $0.75 / $4.50 | 3.6 Flash: $0.75 / $3.75 |
| Flash-Lite の入力（100万トークン） | 3.1 Flash-Lite: $0.25（音声は $0.50） | 3.5 Flash-Lite: $0.30（音声も同じ） |
| Flash-Lite の出力（100万トークン） | 3.1 Flash-Lite: $1.50 | 3.5 Flash-Lite: $2.50 |
| Flash-Lite のまとめ処理（Batch）入力 / 出力 | 3.1 Flash-Lite: $0.125（音声 $0.25）/ $0.75 | 3.5 Flash-Lite: $0.15 / $1.25 |
出典: すべて https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
世代が新しいほど安い、ではありません。Flash は出力が $9.00 から $7.50 へ下がりましたが、Flash-Lite は入力も出力も上がっています。出力にいたっては 1.67倍です。まとめ処理（Batch）でも同じ向きで、Flash は $4.50 → $3.75 と下がり、Flash-Lite は $0.75 → $1.25 と上がっています。
ただし Flash-Lite には逆向きの変化もあります。3.1 Flash-Lite は音声の入力だけ $0.50 と別料金でしたが、3.5 Flash-Lite はテキストも画像も動画も音声も一律 $0.30 です（出典: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。音声を大量に読ませる使い方なら、こちらは安くなります。
もう1つ、公式が繰り返し書いているのは「1トークンの値段」ではなく「使うトークンの数」のほうです。3.6 Flash は同じ仕事を少ない出力で終える、という説明です。単価が同じでも、出力が17%少なければ支払いは17%減ります。ただし17%というのは Artificial Analysis Index という外部の指標での平均値で、あなたの作業でそうなるとは書かれていません（出典: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/）。
公式が挙げている点数
まず 3.6 Flash（相手は 3.5 Flash）です。
| 何のテストか | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE | 37% | 49% |
| MLE Bench | 49.7% | 63.9% |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% |
| GDPval-AA v2 | 1349 | 1421 |
次に 3.5 Flash-Lite です。相手が2種類あるので分けます。
| 何のテストか | 相手 | 相手の点 | 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 3.1 Flash-Lite | 31% | 54% |
| GDM-MRCR v2 | 3.1 Flash-Lite | 60.1% | 72.2% |
| GDPval-AA v2 | 3.1 Flash-Lite | 642 | 1140 |
| SWE-Bench Pro | Gemini 3 Flash | 49.6% | 54.2% |
| OSWorld-Verified | Gemini 3 Flash | 65.1% | 74.0% |
公式は速さについても「毎秒350の出力トークン」と書いています（出典: 同上）。ただし、どんな長さの入力で・どの地域から・何回測った値なのかは書かれていません。速さは測り方で大きく変わるので、この数字をそのまま自分の環境に当てはめることはできません。
ここに並んだ点数はすべて Google 自身が公表したものです。他社が同じテストを同じ条件で測った値ではありません。表を横に読んで「だから他社より上」と言うことはできません。
他社の安いモデルとの比較
各社の公式ドキュメントから直接取った数字だけを並べます。相手は Anthropic の Claude Haiku 4.5 と、OpenAI の中で費用を抑える向けとされている GPT-5.6 Luna です。
| モデル | 提供元 | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） | 一度に読める量 | 一度に書ける量 | 学習データの締め切り |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 | 100万トークン | 6.4万トークン | 公表されていない | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | 100万トークン | 6.4万トークン | 公表されていない | |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | 20万トークン | 6.4万トークン | 2025年7月 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.20（短）/ $0.40（長） | $1.20（短）/ $1.80（長） | 105万トークン | 12.8万トークン | 2026年2月16日 |
出典: Gemini の料金は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing、Gemini の読める量と書ける量は https://deepmind.google/models/gemini/flash/ と https://deepmind.google/models/gemini/flash-lite/、Claude は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing と https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/pricing と https://developers.openai.com/api/docs/models
この表は、そのまま「どれが安いか」の表としては読めません。理由を4つ書きます。
1つめ。トークンの数え方が会社ごとに違います。Anthropic の料金ページには、Claude 4.7 以降のモデルは新しい数え方を使っていて、同じ文章でおよそ30%多いトークンになると書かれています（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing）。この表に入れた Claude Haiku 4.5 は前の数え方のほうです。同じ会社の中でも世代でずれるということは、他社との間ではもっとずれます。単価表の並び順と、月末の請求額の並び順は一致しません。
2つめ。読める量が5倍違います。Claude Haiku 4.5 だけ一度に読めるのが20万トークンで、他の3つは100万トークン以上です（出典: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview、https://deepmind.google/models/gemini/flash/、https://developers.openai.com/api/docs/models）。長い資料を丸ごと渡す使い方だと、単価の前に「そもそも入るか」で選択肢が消えます。
3つめ。GPT-5.6 Luna の「長い入力」の境目が公表されていません。Luna には短い入力と長い入力で2段の値段がありますが、何トークンから「長い」になるのかが料金ページに書かれていません（出典: https://developers.openai.com/api/docs/pricing）。書いていない以上、この記事にも書けません。$0.20 で計算していたら $0.40 だった、が起こり得ます。
4つめ。Gemini は学習データの締め切りを公表していません。Claude Haiku 4.5 は2025年7月、GPT-5.6 Luna は2026年2月16日と明記されていますが、Gemini の2つは料金ページにもモデルページにも締め切りの記載がありません。「いつまでの出来事を知っているか」で選びたい場合、Gemini は比較の土俵に載りません。
まとめ処理（Batch）を使う場合の単価も、公式ページに載っている範囲で並べておきます。
| モデル | Batch 入力 | Batch 出力 |
|---|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | $0.75 | $3.75 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.15 | $1.25 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.50 | $2.50 |
| GPT-5.6 Luna | $0.10（短） | $0.60（短） |
出典: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing、https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、https://developers.openai.com/api/docs/pricing
急がない仕事なら、どの会社もおおむね半額になります。夜のうちに流して朝に受け取る使い方が向いています。
どういう人に効くか
乗り換えを検討していい人
- Gemini 3.5 Flash をそのまま使っている人。入力の単価は同じで、出力の単価は下がり、公式は出力の量も減ると説明しています。値段が上がる要素が見当たりません。
- 大量の音声をテキストにして処理している人。3.1 Flash-Lite で $0.50 だった音声入力が、3.5 Flash-Lite では $0.30 になっています。
- 長い資料を1回で読ませたい人。Gemini の2つと GPT-5.6 Luna は100万トークン以上入ります。
急がなくていい人
- Gemini 3.1 Flash-Lite を大量に流していて、費用がぎりぎりの人。3.5 Flash-Lite は入力で1.2倍、出力で1.67倍になります。点数は上がっていますが、支払いも増えます。
- 「いつまでの知識を持っているか」で選びたい人。Gemini 側にその記載がないので、比べようがありません。
- セキュリティ点検に Cyber を使いたい人。一般には提供されていません。
この記事で分からないこと
実際に使ったときの体感、日本語での品質、返答が返ってくるまでの待ち時間。毎秒350トークンという数字は公表されていますが、測った条件が書かれていないため、自分の環境での速さの目安にはできません。運営者も試していないので書けません。
出典一覧
すべて各社の公式ページです。まとめ記事・ニュースサイト・個人ブログは1件も使っていません。
- 3モデルの発表（Google・2026年7月21日）: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ （Google DeepMind 側の https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-and-3-5-flash-cyber/ を開くと、このページへ転送されます）
- Gemini API の料金（Google 公式）: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Gemini Flash のモデルページ（Google DeepMind 公式）: https://deepmind.google/models/gemini/flash/
- Gemini Flash-Lite のモデルページ（Google DeepMind 公式）: https://deepmind.google/models/gemini/flash-lite/
- 料金（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- モデル一覧と仕様（Anthropic 公式ドキュメント）: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- API の料金（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- モデル一覧（OpenAI 公式ドキュメント）: https://developers.openai.com/api/docs/models
料金と仕様は変わります。実際に支払う前に、必ず上記の公式ページで現在の値を確認してください。