結論:使い方ごとに、こうなります
Anthropic は 2026年10月7日に Claude Haiku 5.5 を出しました(出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)。公式は「もっとも安く、もっとも速く、もっとも賢い Haiku」と説明しています。使い方で結果が分かれます。
| どんな使い方か | やること | どうなるか |
|---|---|---|
| 要約・分類・DB検索など、早くて単純な作業をAPIでさせている | Haiku 5.5に替える(claude-haiku-5-5) |
公式の説明で平均約75%安くなる |
| すでにHaiku 4.5を使っている(特別な設定なし) | モデル名を替えるだけ | 10万トークン以下の単価はどれも90%減。性能もHaiku 4.5を全項目で上回る |
| 「考える」を手動指定・温度指定・古いパソコン操作の道具を使っている | 先に設定を直してから替える | 直さずに替えるとエラーで止まる(該当する設定が4つある) |
| Sonnet/Opusで複雑な自動コーディングをさせている | Haikuには替えない | Terminal-Bench 4.0でHaiku 5.5は39.2%、Sonnet 5.5は70.6%。複雑な仕事はまだ上位モデルが要る |
一言でいうと、値段は最大90%下がり、Haiku 4.5より確実に賢くなった。ただし複雑な自動コーディングの差は、まだ大きい。
先に断っておきます。この記事は運営者が Haiku 5.5 を試した記録ではありません。公式ページに書かれていることを読んで、使い方ごとに整理したものです。
ここから下は、表の4行がなぜそうなるのかの説明です。
なぜそうなるのか
単価が最大90%下がる理由
公式のモデルのページには、prompt の長さで分かれた2つの階層が書かれています(出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview)。
| 100万トークンあたり | Haiku 4.5 | Haiku 5.5(10万トークン以下) | Haiku 5.5(10万トークン超) |
|---|---|---|---|
| 入力 | $1.00 | $0.10(90%減) | $0.50(50%減) |
| 出力 | $5.00 | $0.50(90%減) | $2.50(50%減) |
| 読み直し(キャッシュ読み取り) | $0.10 | $0.01(90%減) | $0.05(50%減) |
| キャッシュ書き込み(5分) | $1.25 | $0.125(90%減) | $0.625(50%減) |
出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview と https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
公式自身は「平均で約75%安い」と書いています(出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)。90%より低いのには理由があります。Haiku 5.5はHaiku 4.5より新しいトークンの数え方を使っていて、同じ文章がおよそ30%多いトークン数になります(出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)。単価そのものは90%下がっても、1つの仕事に使うトークン数が増えるぶん、実際の下げ幅は75%に落ち着く、という計算です。
もう1つ注記があります。公式は「Haiku 4.5への依頼の90%は、もともと10万トークン以下に収まっていた」と説明しています(出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)。だから多くの利用者にとって、実際に効くのは90%減のほうです。
性能そのものもHaiku 4.5より上がっている
公式発表のベンチマーク表から、3モデルとも値がある項目だけを抜き出しました(最大の設定 max の点数)。
| 何のテストか | 分野 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Haiku 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| OSWorld 2.1(オフライン subset) | パソコン操作 | 15.7% | 48.9% | 72.4% |
| Terminal-Bench 4.0 | 自動作業 | 0.0% | 16.4% | 39.2% |
| Chartography(道具なし) | 図表の読み取り | 6.4% | 29.1% | 46.4% |
| GDPval-AA v2.1 | 事務の仕事(44職種・点) | 735 | 1437 | 1620 |
| AA-Briefcase v1.1 | 知識労働(点) | 614 | 1336 | 1578 |
| FrontierCode 1.1(Main) | 自動コーディング | 公表なし | 42.4% | 46.4% |
出典: すべて https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
値がある6項目すべてで、Haiku 5.5はHaiku 4.5とGPT-6 Lunaの両方を上回っています。ただし注意が2つあります。Humanity's Last Exam は GPT-6 Luna の値が「—」(未測定扱い)だったため表から外しました。また点数は公式発表の最大設定(max)のもので、既定設定(medium)で使うとこの点数にはなりません(出典: 同上)。
初めて「考える量」を選べるようになった
公式は「Haiku 5.5は、調整できる考える量(effort)を持つ初めてのHaikuクラスのモデル」と説明しています(出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)。発表ページのグラフから、OSWorldとGDPval-AAでの効果(点数と費用)を抜き出しました。
| 設定 | OSWorld 2.1(点数・費用) | GDPval-AA v2.1(点数・費用) |
|---|---|---|
| Low | 42.0% / $0.07 | 1125 / $0.01 |
| Med | 53.3% / $0.13 | 1277 / $0.03 |
| High | 61.3% / $0.18 | 1420 / $0.09 |
| Xhigh | 67.6% / $0.28 | 1513 / $0.27 |
| Max | 72.4% / $0.61 | 1620 / $0.87 |
| Haiku 4.5(Max) | 15.7% / $1.45 | 735 / $0.24 |
出典: すべて https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5(1タスクあたりの費用。発表ページのグラフに埋め込まれた数値から書き写した)
Haiku 5.5の一番安い設定(Low・1タスク$0.07)は、Haiku 4.5の最大設定(Max・1タスク$1.45)より安いうえに正確です(OSWorldで42.0%対15.7%)。GDPval-AAでも同じ形で、Lowの1125点・$0.01がHaiku 4.5のMax・735点・$0.24を上回ります。既定の設定は medium です(出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview)。
乗り換えると止まる設定が4つある
公式の「What's new」ページには、Haiku 4.5からの変更点がまとめられています。そのうち4つは「Breaking」(エラーで止まる)と明記されています(出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)。
| 設定 | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 |
|---|---|---|
「考える」を手動で指定(budget_tokens) |
できる | エラー(effort に置き換える) |
temperature / top_p / top_k の既定値以外の指定 |
できる | エラー(指定を外す) |
| アシスタントの発言で文章を続ける指定(prefill) | できる | エラー(ユーザーの発言で終える) |
パソコン操作の古い道具(computer_20250124) |
使える | Claude APIとGoogle Cloudではエラー(computer_toolset_20260801 に替える) |
モデル名だけ書き換えて乗り換えると、上の4つの設定を使っている自動化はその場で止まります。
エラーにはならないけれど、気づきにくい変化も3つあります(出典: 同上)。
- 安全装置が依頼を拒否するとき、
stop_reasonが"refusal"になる。クライアント側で受け止める処理が要る - 「考える」内容のテキストは既定では表示されない。見るには
thinking.displayを"summarized"にする - 「考える」内容を別のアカウントで再生すると無効になる。生成した側のアカウントで再生する
複雑な自動コーディングはまだ上位モデルが要る
公式は「Sonnet 5.5とOpus 5.5は、Terminal-Bench 4.0のような複雑な自動コーディングの作業では、依然として良い選択です。対照的に、Haiku 5.5はコンパクション・要約・サブエージェント作業のような、より狭い範囲の作業に向いています」と明記しています(出典: 同上)。
| Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 70.6% |
出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
公式自身が、複雑な自動コーディングにはHaikuを使わないよう線を引いています。この表の差(31.4ポイント)がその根拠です。
読める量・書ける量・知識の締め切りも変わった
| Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | |
|---|---|---|
| 一度に読める量 | 20万トークン | 100万トークン(5倍) |
| 一度に書ける量 | 6.4万トークン | 12.8万トークン(2倍。Message Batches APIのベータでは30万トークンまで) |
| 学習データの締め切り | 2025年7月 | 2026年6月 |
| 安定して正しいと言える知識の締め切り | 2025年2月 | 2026年6月 |
出典: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview、https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview、 Batchのベータは https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta
同時に発表された2つのおまけ
Haiku 5.5 と同時に、Anthropic は2つの変更を発表しました(出典: https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)。
- Claude Sonnet 5.5のキャッシュ読み取りが半額に。$0.20→$0.10(100万トークンあたり)。公式は「自動で長く作業させる使い方の費用を、約20%下げる」と説明しています
- Claude MaxとTeamに、月ごとのAPIクレジットが追加される。Max 5xは$100、Max 20xは$200、Teamは席をまとめて最大$500。公式は「今週中」に展開すると書いていますが、具体的な日付は書かれていません
他社の最上位モデルと比べると
単価
各社の公式料金ページから直接取った数字だけを並べます。安い系のモデルと、各社の最上位モデルは値の大きさが大きく違うため、表を分けます。
| 安い系モデル | 提供元 | 入力(100万トークン) | 出力(100万トークン) |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5(10万トークン以下) | Anthropic | $0.10 | $0.50 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 | $0.50 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 |
出典: Claude は https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/pricing、Gemini は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
🔍 Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna は、入力・出力の単価が一致するだけではありません。読み直し($0.01)とキャッシュ書き込み($0.125)まで含めて、4つの単価すべてが完全に一致しています(出典: 同上)。
| 各社の最上位モデル | 提供元 | 入力(100万トークン) | 出力(100万トークン) |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4.00 | $20.00 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | $10.00(短い入力) | $50.00(短い入力) |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00(20万トークン以下) | $12.00(20万トークン以下) |
出典: Claude は https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing、GPT は https://developers.openai.com/api/docs/pricing、Gemini は https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
出力の単価だけで比べると、Haiku 5.5はAnthropic自身の最上位モデル(Opus 5.5)の1/40、OpenAIの最上位モデル(GPT-6 Astra)の1/100です($0.50に対し$20.00・$50.00。この倍率は各社の公式料金ページの数字からこの記事が計算した)。単価が安い=支払いが安い、ではありません。会社ごとにトークンの数え方が違ううえ、GPT と Gemini は入力が長くなると単価が上がります(OpenAIは「短い」「長い」の境目を料金ページに書いていません。Googleは「20万トークンを超えたら」と明記しています)。Gemini 3.1 Pro は試用版(Preview)の表示で、長く使う前提なら値段が変わりうると考えてください。
性能
GPT-6 Lunaとの性能比較は、上の「性能そのものもHaiku 4.5より上がっている」の表がそのまま使えます。値がある6項目すべてで、Haiku 5.5がGPT-6 Lunaを上回っています。GPT-6 AstraやGemini 3.1 Proとの性能比較は、Haiku 5.5の発表ページに値が載っていないため「公表されていない」とします。
どういう人に効くか
いま動かすといい人
- 要約・分類・ルーティング・DB検索・サブエージェント作業をAPIでさせている人。公式がそのまま挙げている想定用途です
- すでにHaiku 4.5を使っている人。単価が下がり性能も上がっているので、乗り換えを控える理由が見当たりません(下の「設定を先に直す人」は例外)
- Claude MaxやTeamを契約していて、自分でAPIを使ったツールを作ってみたい人。月ごとのクレジットが新しく付きます
先に設定を直す人
- 次のどれかに当たる人は、先に設定を直してから乗り換えてください
- 「考える」を
budget_tokensで手動指定している temperature等を既定値以外にしている- アシスタントの発言で文章を続けている(prefill)
- 古いパソコン操作の道具(
computer_20250124)を使っている
急がなくていい人
- Sonnet やOpus で複雑な自動コーディングをさせている人。Terminal-Bench 4.0でHaiku 5.5はSonnet 5.5の約半分の点数です
- 他社の最上位モデル(GPT-6 Astra・Gemini 3.1 Pro)と性能で比べたい人。Haiku 5.5の発表ページに、その比較の数字が載っていません
この記事で分からないこと
- 実際に使ったときの体感
- 日本語での文章の品質
- 新しい月次APIクレジットの提供開始が具体的にいつか(公式は「今週中」としか書いていません)
- GPT-6 AstraやGemini 3.1 Proとの性能の直接比較(Haiku 5.5の発表ページに値がありません)
どれも公式ページに数字がなく、運営者も試していないので書けません。
出典一覧
すべて各社の公式ページです。まとめ記事・ニュースサイト・個人ブログは1件も使っていません。
- Claude Haiku 5.5 の発表(Anthropic・2026年10月7日): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
- Claude Haiku 5.5 のモデルのページ(Anthropic 公式ドキュメント): https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview
- What's new in Claude Haiku 5.5(Anthropic 公式ドキュメント): https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5
- Claude Haiku 4.5 のモデルのページ(Anthropic 公式ドキュメント): https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
- Message Batches API(出力拡張のベータ)(Anthropic 公式ドキュメント): https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta
- 料金(Anthropic 公式ドキュメント): https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- API の料金(OpenAI 公式ドキュメント): https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- Gemini API の料金(Google 公式): https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
料金と仕様は変わります。実際に支払う前に、必ず上記の公式ページで現在の値を確認してください。