これで何ができるか
毎朝の受入検品を、AIに任せる形です。やり方によって、見つかる不良の数がまったく変わります。プログラミングは要りません。
| やり方 | 結果 |
|---|---|
| 20件全部を1件ずつ確認させる | 境界線上の不良5件を、4回とも全部正しく不合格にした |
| 抜き取りで3件・6件をAIに選ばせる | 選んだ項目の判定は外れなかったが、AIは怪しい項目を狙って選んでいた |
| 1件目・10件目・20件目と、人が位置を指定する | 5件の不良を1つも拾えなかった(指定した3件がたまたま良品だったため) |
1g・1日・英数字1文字という際どい差でも、20件全部を見せれば12回とも見逃しませんでした。危ないのは判定の精度ではなく、そもそも何件を見せるかです。
「抜き取り」をAIに任せると、無作為ではなく怪しい項目を狙って選んできます。人が思う「抜き取り」とは中身が違います。
この記事は、架空の納品データを使った実測です。実際の検品現場の記録ではありません。
前提
| かかる時間 | 20分。検品の頼み方を決めるときに1回だけやります |
| 費用 | 無料。無料のチャットAIで足ります |
| 必要なもの | ブラウザで使えるAI(ChatGPT・Claude・Geminiなど)と、検品の基準(数値・日付・型番) |
| プログラミング | 不要。基準と一覧をそのまま貼るだけです |
📌 数字はすべて架空データでの実測です。納品記録20件それぞれに、重複しない識別子(D-01 の形)・重量・使用期限・型番を1つずつ付けました。
⚠️ 仕込んだ5件は、どれも際どい差です。重量は下限480gに対して479g(1g不足)と、上限520gに対して522g(2g超過)。使用期限は基準日2026-11-25に対して2026-11-24(1日不足)と2026-11-19(6日不足)。型番は ASSY-118-B に対して ASSY-118-8(末尾1文字違い)。目視ならすべて見落としうる差です。
AIへの頼み方
1. まず、いつもどおり「抜き取り3件」を頼む
多くの現場でやっている検品の形です。20件全部は見ず、3件だけ抜き取って確認します。
このあとに、20件の記録(識別子・重量・使用期限・型番)を貼ります。
2回とも、選んだ3件の判定そのものは外れませんでした。1回目は D-01・D-08・D-16 を選び、重量超過の D-08 と型番違いの D-16 を正しく不合格にしています。
【D-08】522g / 期限2026-12-05 / ASSY-118-B → 重量×(520gを超過)、期限○、型番○ ⇒ 不合格(重量超過)
🚨 問題は判定ではなく、選ばれなかった残り17件です。1回目は不良5件のうち2件しか選ばれず、2回目(D-02・D-07・D-16)は1件しか選ばれませんでした。残る3件・4件は、良いとも悪いとも一度も判定されていません。
2. 抜き取りを6件に増やす
3件で不安なら、件数を増やせば直るように思えます。
2回とも、まったく同じ6件(D-01・D-05・D-08・D-11・D-16・D-19)が選ばれました。うち4件が本物の不良で、4件とも正しく不合格にしています。2回目はなぜその6件を選んだかまで書いていました。
抜き取り6個として、リストの中から重量超過・期限ギリギリ・型番違いなど「基準に触れそうなもの」を含めてバランスよく次の6件を選び、確認しました
「抜き取り」を頼んでも、AIは無作為に選んでいません。全件に先に目を通し、怪しく見えるものを混ぜて選んでいます。件数を増やせば拾える不良は増えますが、それは「たまたま当たった」のではなく「怪しいものを狙われた」結果です。人が想像する無作為な抜き取りとは、中身が別物です。
3. 位置をこちらで指定する
AIに選ばせたくないなら、位置を固定する手があります。
2回とも、指定どおりの3件(D-01・D-10・D-20)が返り、3件とも合格でした。5件の不良は1つも見つかりません。この3件が、たまたま全部良品だったからです。
🚨 ただし2回とも、頼んでいない「参考」情報が付いてきました。
(参考:全20件をざっと目視すると、D-08は522gで①を外れ、D-16は型番がASSY-118-8で③を外れているように見えますが、これらは今回確認対象外の3件・10件・20件目には含まれていません。念のため申し添えます。)
2回合わせると、この「参考」欄は重量違反(D-08)と型番違反(D-16)には触れましたが、日付を数え直さないと分からない期限違反(D-05・D-11)には一度も触れませんでした。見た目で分かる異常は「ついで」に拾いますが、計算がいる異常は拾いません。
4. 抜き取りをやめて、20件全部を確認させる
対象外を作らない、いちばん単純な直し方です。
2回とも、20件中の不良5件を全部正しく不合格にし、良品15件を誤って不合格にした回はゼロでした。
20件のうち、基準を満たさないものは5件です(残り15件は①〜③すべて満たしています)。
- D-03:重量 479g → ①重量違反(480g未満、下限を1g下回る)
- D-05:使用期限 2026-11-24 → ②期限違反(本日2026-09-26から59日後で、60日基準に1日足りない)
⚠️ 1点だけ、内部の計算がずれた回がありました。2回目の返りは、60日後の基準日を「2026-11-26」と書いています(正しくは2026-11-25)。
毎朝の受入検品、20件を基準①重量480〜520g(両端含む)・②使用期限が本日(2026-09-26)から60日以上先(=2026-11-26以降)・③型番ASSY-118-Bで確認しました。
それでも判定結果は5件とも正しいままでした。基準日を1日間違えても、境界の1日不足(D-05)はもともと2日以上の差でアウト側に落ちるため、結論は動きません。ただし、もし本物の納品が2026-11-25ちょうどだったら、この回だけ間違った判定を返していたはずです。
5. 判定の前に、差を書き出させる
内部の計算ミスが心配なら、計算過程を先に書かせます。
2回とも、5件全部を正しく不合格にし、基準日も2回とも「2026-11-25」と正しく計算していました。
| D-03 | 479g(下限-1g=1g不足) | 2026-12-20(+25日) | 一致 | 不合格(重量) |
差を書き出す手間は増えますが、前の版で起きた基準日のずれは、この2回では起きませんでした。材料はこの1組・この2回だけなので、「差を書き出せば必ずずれない」とまでは言えません。ただし、途中式が答えに残るぶん、あとから人が検算しやすくなります。
6. 「小さな差でも見逃さないで」と念を押す
念押しの一言で、精度が変わるかも試しました。
2回とも結果は変わらず、5件を正しく不合格にしました。すでに全数確認そのものが5/5で見逃しゼロだったため、念押しで伸びしろがありませんでした。天井(見逃しゼロ)に達している版に念押しを足しても、それ以上は上がりません。この記事と同じ結論は、「重要です」を足しても見逃しは減らないにもあります。
うまくいかないときの言い直し方
「抜き取り」を頼んだのに、無作為に選ばれていない気がする
その勘は正しいです。この実測では、3件・6件のどちらでも、AIは怪しく見える項目(重量が極端・型番が違う)を狙って選んでいました。⚠️ 本当に無作為な抜き取りが必要なら、AIに選ばせず、乱数で行番号を決めてから渡してください。AIに「抜き取って」と頼む形は、無作為抽出ではなく「AIなりの一次スクリーニング」になります。
全数確認の返りに、基準日の計算が1日ずれていた
4回中1回、60日後の基準日を「2026-11-26」(正しくは2026-11-25)と書いた回がありました。この回でも最終判定は5件とも正しいままでしたが、境界ちょうどの日付が来たら判定を間違えていたはずです。⚠️ 日付や数量の基準を渡すときは、境界の値そのもの(この記事なら「2026-11-25以降」)も一緒に書き、判定の前にその値を復唱させてください。セクション5の「差を書き出させる」版は、この復唱を強制する形です。
「参考」として教えてくれる情報を、正式な検品結果だと思ってしまう
位置を指定した版では、頼んでいないのに「ついでに気づいた」不良を教えてくれました。ただし2回とも、見た目で分かる重量・型番の異常には触れましたが、日数を数えないと分からない期限の異常には触れませんでした。🚨 この「参考」欄をあてにして自動化を組まないでください。出るかどうかも、何を拾うかも安定しません。検品として使うなら、返りの形式を固定できる「4. 全数確認」の指示文を使ってください。
応用・次の一手
「抜き取り3件」の弱点は、判定の精度ではなく母数でした。20件中5件が不良のとき、無作為に3件を抜き取っても不良を1つも含まない確率は、組み合わせの計算で約40%あります。
AIに検品を任せるなら、件数を絞る理由がありません。人が目でやるなら3件が現実的でも、AIに渡す一覧の行数が20行から200行に増えても、頼み方は変わりません。抜き取りではなく全数確認を、毎朝の自動実行に組み込んでください。
同じ「定説を実測する」型で、抜き取りの見せ方を6通り試したのが毎朝ひとりでにAIが作った要約、3件だけ見て不良に気づけるかです。あちらは「AIが選ぶ3件に不良が入るか」を試して16回とも入っていましたが、この記事は「入らなかった残りは、そもそも判定すらされない」という一段先を確かめています。
閾値そのものの誤検知を扱った更新の間隔がバラつく相手に、異常の閾値を決めさせるとは、扱う異常のタイプが違います。あちらは「正常でも鳴る」誤報の話、この記事は「異常なのに鳴らない」見逃しの話です。
📌 この記事で測っていないこと=5件の不良はどれも1種類の基準にしか違反していません。複数の基準に同時に違反する項目(重量も期限も外れている、など)や、本当に無作為な乱数で選んだ抜き取りは試していません。また、材料はこの1組の納品記録だけなので、別の商品・別の基準でも同じ結果になるとは言えません。